結論：費用は「相談時間」ではなく依頼範囲と成果物で比べる
生成AI導入コンサルの費用は、構想だけか、PoC・本番開発・運用まで含むかで変わります。総額だけでなく、業務整理、試作品、評価結果、実装、手順書、公開後対応のどこまで受け取れるかを確認します。
| 小さなPoC | 10万〜30万円一業務・一仮説を2〜4週間で検証。試作、評価、次の判断材料まで |
|---|---|
| 実務用システム | 30万〜100万円認証、DB、管理画面、外部連携などを含み、1〜3か月が目安 |
| 複数部門・SaaS | 100万円以上権限、複数業務、課金、監視、既存システム連携などで個別見積もり |
| 公開後の保守 | 月1.2万円から不具合対応、軽微な変更、利用量・品質確認。範囲により変動 |
上記は業界全体の相場ではなく、Shingo Kumonへ依頼する場合の目安です。対象業務、データ、外部連携、安全要件を確認して個別に見積もります。
生成AI導入コンサルの支援内容7つ
| 業務整理 | 現状・課題・例外を可視化件数、時間、担当者、正本、ミス、判断が必要な場面を確認 |
|---|---|
| 用途選定 | AIを使う一業務を決める効果、実現性、データ、安全性から優先順位を付ける |
| 要件・安全設計 | AIと人の境界を決める入力禁止情報、権限、承認、ログ、上限、停止方法を設計 |
| PoC | 小さく作って測る削減時間、修正率、成功率、費用、安全性を実データで評価 |
| システム開発 | 現場で使える形へ実装Web、DB、認証、通知、LINE、外部APIなどを一続きにする |
| 社内展開 | ルール・手順・教育を整備利用者が迷わない運用ルール、確認方法、問い合わせ先を決める |
| 運用改善 | 公開後に品質と費用を確認モデル変更、誤回答、利用量、業務効果を見ながら更新する |
計画書だけが必要なのか、現場で使えるシステムまで必要なのかで依頼先は変わります。Shingo Kumonは戦略資料だけを納品する形より、業務整理からPoC、Web・DB・外部連携の実装、公開後改善まで同じ担当者で進める案件に向いています。
コンサル・導入支援・PoC・開発の違い
| コンサルティング | 構想・業務・要件を整理成果物は計画書、要件、評価基準など。実装を含むか確認 |
|---|---|
| 導入支援 | 既製AIツールを設定・定着アカウント、権限、テンプレート、研修、運用ルールなど |
| PoC支援 | 実現性と効果を検証試作品だけでなく評価結果と本番化判断まで受け取る |
| 個別開発 | 業務専用の仕組みを構築認証、DB、外部連携、管理画面、保守まで範囲を確認 |
| 研修・内製化 | 社員が自ら活用できる状態へ一般研修か、自社業務・データを使う実践支援かを確認 |
「生成AI導入支援」という名前でも内容は同じではありません。提案書、試作品、ソースコード、設定アカウント、評価結果、手順書のうち何を受け取れるかを確認します。
生成AI導入費用を変える6つの条件
| 対象業務 | 業務数と例外の多さ一業務に絞るほど、要件と評価を小さくできる |
|---|---|
| データ | 量・形式・機密性・整備状況紙、画像、複数システム、個人情報は整理と安全設計が増える |
| 外部連携 | LINE・予約・会計・基幹等APIの有無、認証方式、相手側仕様で工数が変わる |
| 権限と承認 | 利用者・役割・重要操作閲覧範囲、人の承認、監査ログ、停止機能が必要になる |
| 評価 | 正解データと合格基準精度だけでなく、時間、修正率、費用、安全性を測る |
| 公開後 | 保守・監視・改善頻度モデル変更、障害、利用増加、仕様変更への対応範囲で変わる |
AIモデルの選択だけで費用は決まりません。認証、DB、管理画面、既存サービスとの連携、人の承認、ログなど、実務で安全に使うための部分が見積もりを左右します。
見積書で分けて確認する6項目
| 企画費 | 業務分析・用途選定・要件会議回数ではなく、受け取る文書と判断材料を確認 |
|---|---|
| PoC費 | 試作・データ準備・評価対象件数、評価方法、修正回数、終了条件を確認 |
| 開発費 | 画面・認証・DB・連携AI部分以外に何が含まれるかを明確にする |
| 外部費 | AI・クラウド・送信等の従量料初期費用と分け、利用量が増えた場合の上限も確認 |
| 運用費 | 保守・監視・改善・問い合わせ不具合と仕様変更、対応時間、月の作業上限を分ける |
| 権利・終了 | コード・データ・アカウント所有者、再利用、解約時の引き渡しと削除を確認 |
月額だけを見ず、初期制作費、AIやクラウドの従量費、保守費、追加変更費を分けます。利用者や処理件数が増えた場合の上限も、契約前に確認します。
生成AI導入コンサルを依頼する6つの手順
一業務から始め、測定結果で本番化を判断すると、相談だけで終わることや大きな手戻りを防げます。
STEP 1 困っている一業務と現状値を整理する
作業手順、月の件数と時間、担当者、ミス、例外、参照資料をまとめます。
STEP 2 相談で作るものと作らないものを分ける
構想だけ、PoCまで、本番開発まで、運用までのどこを依頼するか決めます。
STEP 3 成果物と合格基準を決める
試作品、要件書、評価結果、手順書などを決め、時間・修正率・費用で判断します。
STEP 4 初期・従量・保守を分けて見積もる
制作費だけでなく、AI利用料、クラウド、外部サービス、公開後の費用を分けます。
STEP 5 2〜4週間の小さなPoCで確かめる
一業務・一仮説に絞り、実際のデータと利用者で効果と安全性を測ります。
STEP 6 本番化・変更・中止を判断する
合格基準と比較し、効果が確認できた範囲だけ実務用システムへ広げます。
費用と依頼先を決める関連記事
小さく検証する方法はAI PoCの費用・期間・進め方、依頼先の比較はAI導入支援会社の選び方、導入効果の計算はAI業務改善のROI計算方法で確認できます。
安全な導入・運用も成果物に含める
IPAの「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」は、組織が生成AIを安全に導入・運用するためのセキュリティリスクと対策を整理しています。経済産業省・総務省の「AI事業者ガイドライン」は、AI開発者・提供者・利用者それぞれがリスクを認識し、必要な対策を継続的に行うための指針です。見積もりでは、権限、入力データ、人の承認、ログ、事故対応、見直しまで含むかを確認します。
よくある質問
生成AI導入コンサルの費用はいくらですか？
依頼範囲で大きく変わります。Shingo Kumonでは、一業務の小さなPoCは10万〜30万円、認証・DB・外部連携を含む実務用システムは30万〜100万円、複数部門やSaaSは100万円以上が目安です。これは業界相場ではなく当サイトの料金です。
生成AIコンサルとAI開発の違いは何ですか？
コンサルは主に業務整理、用途選定、要件、導入計画、評価基準を作ります。AI開発は画面、認証、DB、外部連携などを実装します。会社によって境界が違うため、見積もりで成果物と対象外を確認します。
生成AI導入では最初から本番システムを作るべきですか？
通常は一業務・一仮説の小さなPoCから始めます。実データで削減時間、修正率、費用、安全性を測り、合格した範囲だけ本番化すると大きな手戻りを避けやすくなります。
コンサルだけ依頼して実装を別会社にできますか？
可能です。ただし、要件、データ定義、評価方法、権限、成果物、引き継ぎ条件を文書化し、実装会社が同じ前提で見積もれる状態にします。
生成AI導入の相談前に何を準備すればよいですか？
対象業務、現在の手順、月の件数と時間、よくある例外、参照資料、利用者、接続したいサービス、AIに任せたい操作、人が承認する操作、予算と希望時期を用意します。
一業務の整理から費用を相談できます
現在の手順、件数、例外を確認し、AIに任せる範囲、人が承認する範囲、PoCの方法と費用を提案します。相談から実装、公開後の改善まで一人で担当します。
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